De flesta som testar AI på jobbet gör det några gånger, tycker att svaren ibland blir bra och ibland blev ganska intetsägande, och återgår efter ett tag till att arbeta som vanligt. Många arbetsmoment går helt enkelt snabbare att göra för hand. Det är en rimlig reaktion.
Problemet är sällan att man gjort fel. Utmaningen ligger i att ingen har förklarat vad som faktiskt skiljer AI från de verktyg vi är vana vid, och hur de effektivt kan användas för att skapa värde. Det svåra är HUR man kan arbeta med AI, inte VAD man kan använda AI till.
Jag är forskare och har använt AI i mitt eget arbete dagligen sedan 2022. Det tog lång tid innan jag förstod varför det ibland fungerade och ibland inte. Den insikten hade nästan ingenting med teknik att göra; den handlade om hur jag som användare interagerade med den. Att kunna beskriva ett problem tydligt, granska ett svar kritiskt, och veta när man inte ska lita på det. Alltså sådant du redan gör varje dag, fast med människor.
De flesta AI-utbildningar börjar i verktygen och lämnar själva processen till framtiden; fokus är istället hur man skriver en ”prompt” eller bygger ”agenter”. Jag tror att det är fel ordning. För att bli duktig på att använda AI måste vi skifta fokus från själva AI-modellen och istället se de medarbetare som använder sig av tekniken.
Här skriver jag om AI i arbetslivet. Konkret, på svenska, utan hype.
Jag är inte utvecklare och bygger inte AI-system. Jag arbetar med hur människor använder de verktyg som redan finns — och med när man inte bör använda dem alls. Jag recenserar inte nya verktyg och bevakar inte vad som händer i AI-branschen. Det finns andra som gör det bra.
Börja med artikeln om varför AI inte fungerar som en sökmotor. Arbetar du med kompetensutveckling i en organisation finns mer under För organisationer.